有签字的签收单当天核对：门店签收 9.5 公斤，送货单写 10 公斤

我们读取了 113 张有签字的签收单照片：能对上的送货单中一半以上有门店少收的行，其中大约一半没有人改过数字。AI 读纸，机器与录入的数字比较，偏差当天报出——这样早知道值多少钱。

在一家超市的后门，收货员把一袋橙子放上秤，在印好的 10 旁边写下「9.5」，签字、盖章。那张纸是门店实际收了多少的唯一 凭证——而它装在送货员的口袋里回到公司。系统里这一行还是 10 公斤，发票会印 10 公斤，门店会按 9.5 公斤付款。

我们读取了一家生鲜食品经销商两天送货中这类单据的 113 张照片，并把每一张和系统里的送货单对上。在能对上的 65 张送货单中， 54% 至少有一行门店实收少于送货单——大多只少半公斤、一公斤。而这些少收的送货单里，大约一半的系统数字没有人改过。 照片是送货员发来的，不是随机抽取，所以在全部送货单上的真实比例可能更低。但它足以提出本文的问题：不等门店的月底对账单， 当天就知道少收在哪里，值多少钱？

1. 改变了什么

送货员在手机送货页面上拍下有签字的签收联，一张送货单可以拍一张或多张。之后：

1. AI 只读纸。 哪些商品、印的数量、手写的数量、有没有签字或盖章、纸上的门店名和日期。超市自己打印的收货单读得最好—— 上面有实收数量、单价和金额三栏，所以 AI 会在每一行自己核对 数量 × 单价 = 金额。
2. 由机器比较，不让 AI 下判断。 纸上的数字（有手写就用手写，没有就用印的）与送货员录入的数字相比。偏差由一次减法决定， 不由模型的印象决定。
3. 有偏差立刻通知： 送货单上的红色标记，发给配送主管的消息，以及给送货员本人的通知——此时送货员还记得在门店发生了什么。 改好数字后，系统当场重新比较，不必再读一次照片。

读出的数字和录入的数字显示在调度表上该商品格子的两个角，旁边是门店自己回传的 数字——仓库看一个格子就知道三个来源是否一致。

2. 为什么月底太晚

门店按自己的收货单付款，而不是按你的送货单。一行少收没人改，会走两条路，而两条路都是越晚发现越贵：

• 发票错了，然后门店的月底对账单和账对不上。会计一张一张翻送货单，打电话问送货员三周前那一趟，再开调整单。 同一行当天就改，只要一分钟。
• 少交的货不知去向。 生鲜商品少的那半公斤，要么随车回来了，要么丢了。回来了却没人记录，系统就不知道它存在—— 它就放在那里直到坏掉。当天就知道，送货员还记得，改正实交数量，货回到库存并被卖掉。

上面计算表里的图是一个漏斗：一个月的所有少收行 → 有签收联照片的行 → 读出并当天报出的行。每一步都会漏掉一部分， 漏掉的部分照旧等到月底。

3. 第一个来源：减少对账时间

怎么测。 拿出大门店最近两次的月底对账单：有多少行对不上，谁处理的，从发现到做完调整用了多久。「之后」的数字来自 签收记录本身：偏差报出的时间和送货员改数字的时间。

可信程度： 尚可。对不上的行可以在对账单上数出来；分钟数在对账单整齐的门店和每张都拍照发来的门店之间差别很大。

4. 第二个来源：趁还来得及留住少交的货

怎么测。 下次盘点时，把最常被少收的商品的差异单独拿出来，与同期签收单上少收公斤数的合计相比。前两个月和后两个月 就足以看出这部分损耗有没有下降。

可信程度： 低——这是最软的一项。两个损耗比例都是假设。把两者设为相同，计算表每月仍有 323万——单靠对账时间 就仍是正数。

5. 要减去的：AI 读照片

每读一张送货单就调用一次模型。计算表每张已拍照的送货单减去 800 越南盾——例子中每月约 58万越南盾。读完之后再改数字 不另花钱：读取结果会保存，比较由程序重新运行。

6. 加起来

开发成本 800万越南盾、送货员两个月养成拍照习惯，大约在第 1.7 个月回本。

7. 这个 ROI 建立在哪些假设上

送货员到底拍不拍。 这个假设压在三行金额的下面，也是最容易被忽略的一栏。把拍照比例设为 0：所有项都归零，成本也是。 所以拍照不是强制的，但会被提醒——没有照片就按「完成」，页面会再问一次——而有照片的送货单比例是第一个要盯的数字。

照片能不能读。 不是每张纸都一样。超市打印的收货单读得很好。整条线路的送货清单——一个送货员、很多门店、满是手写的 圈和改动——就不一样了：试验中大部分手写标记只是没有数字的圈，AI 也容易读错栏。对这种纸只该相信一个信号：整个品项被划掉。

纸上的单位是门店的单位。 有的门店把「100 克」印成一个单位，所以「45」意思是 4.5 公斤。比较必须先换算再相减； 换算不了就报「单位不同」，而不是去猜。

没有签字的签收单没有价值——即使数字一致，系统也算作偏差。而少收的一行也可能是对的：门店拒收品质差的货，本来就该发生。 要紧的是系统里的数字说的是实际发生的事。

8. 在你自己的公司里测

1. 取基线。 最近两次月底对账单：多少行对不上，花了多少小时，这些商品上有多少公斤原因不明的损耗。
2. 拍两个月。 每周跟踪：有照片的送货单比例、读不出的照片比例、报出的偏差行、送货员改过的行。
3. 前后对比月底对账单： 仍留到月底的那些行，就是漏斗还没堵上的部分。

9. 值得记住的

送货员敲进系统的数字和门店签在纸上的数字，是关于同一件事的两份证词。 分开放，两份看起来都对。当天就放在一起， 半公斤的少收就成了一分钟的事，而不是三周后的一场追查。

有签字的签收单值钱，不是因为它放在抽屉里。它被读过之后才值钱。

有少收行的送货单比例取自一家食品经销商的真实照片，已匿名并取整；照片由送货员发来，不是随机样本。每天的送货单数、 少收公斤数、成本、损耗比例以及计算表中的所有假设都是示例数字。请换成你自己的数字。