怎么衡量价值
把IFC模型读成ERP里的构件目录,让预算、采购、车间和现场不必排在设计软件后面:钱来自四处,每一处怎么测,以及去掉最没有把握的那一笔之后,投资回报率是否依然站得住。
只需要年产量、其中有可用IFC模型的比例,以及深化设计以外在付费的软件席位数。所有与营收同量级的金额都由此推出——而且每一个都可以修改。
由上面三个数推出
许可
人工
钢材损耗
构件编号出错造成的返工
时间与成本
这是估算,不是承诺。D项最软——把它设为0再看一遍总数。把模型比例、投标比例和席位数都设为0:所有收益随之归零,只剩成本。
在一家钢结构EPC总承包企业里,Tekla模型是关于工程最完整的地方:每一个构件、每一个零件、每一颗螺栓, 连同截面、长度、重量和涂装面积。问题在于,只有深化设计团队能轻松打开它。预算、采购、车间、现场和 财务都需要这些数字——而每个部门都用自己那一套花钱的办法去拿。
这篇文章计算把模型从设计软件里拿出来的投资回报率:导出为IFC,读成ERP里的构件目录,让每个部门 在目录上工作,而不是在模型上工作。钱来自四处——软件许可、人工工时、钢材损耗,以及因构件编号出错 造成的返工。对每一笔钱,文章都说明怎么算、在你自己的企业里怎么测,以及它有多可信。
在大多数企业里,模型里的数据通过三条路之一到达各个部门:
三条路的成本落在四个地方:许可费;清点、重新录入和报表的工时;按定额而不是按实际要切的零件去买钢材; 以及构件到了现场编号不对、缺配件或装车顺序错了的那些时候。没有一处会在管理报表上显示为一行。
深化设计人员继续用Tekla。其他所有人用目录。

Tekla并没有消失。只是模型不再是全公司排队才能读取的地方。
怎么测。 这是唯一一笔数字现成写在发票上的钱。调出许可服务器最近90天的日志:谁打开过软件,在哪个 部门,打开了多少次。只用来查看和查数的席位,就是目录可以替代的席位。
**可信度:**最高——但有条件。如果这些部门现在已经用免费查看器看模型,这一笔就是0,不管算式看起来多 漂亮。而且它只有到续费期、许可合同真正被削减时才变成钱。
有模型的工作比例是最容易被忘掉的系数。在投标阶段,大多数工程还没有深化模型——它通常要到签约 之后才建。只有二维图纸的投标项目走的是另一条路,正如讲图纸读成报价那篇 所算的那样。例子里的50%只是一个占位数:数一数最近20个投标项目里,有几个附带了可用的IFC模型。车间则 不同——已签约的工程一定有模型,因为那是企业自己建的。
怎么测。 改进前后各给三个算量项目计时。在车间,连续两周统计班组长花在台账和每日报表上的时间, 扫码之前和之后各测一次。
工时什么时候变成钱。 正如讲键盘录入那篇所说,释放出来的工时 只有投入到有价钱的事情上才变成钱:少加班,产量增长时不必再招人,或者转到更难的工作上。投标交得更快—— 几天而不是几周——是真的,但那是同样的工时换了一种用法;计算器不会再把它加一次。
这一笔最容易犯的错误,是按采购价给省下的钢材定价。损耗并不是白白丢掉——它变成废料,而废料是能卖的。 按采购价算,同样这90吨就成了15亿,几乎是实际数字的两倍。
怎么测。 对每个已完工的工程,比较钢材采购总量和按构件出厂的钢材总量;每月的废料销售发票是交叉 核对。六到十二个月的数据就足以知道企业自己当前的损耗率。
**可信度:**中等,尽管这是最大的一笔。套料软件是一个独立的工具;目录只是让它更早拿到正确的数据。如果 车间早已在数控机床上做套料,能降低的部分就小得多——所以必须在开始之前、而不是之后,先定下损耗的基线。
怎么测。 如果企业有不合格报告台账,每一行已经记下原因和处理成本;筛出根源在构件编号、数量或顺序 上的那些行。如果还没有这本台账,第一件事就是建立它——记录三个月之后,再去相信这一笔的任何数字。
**可信度:**最低。0.1%是一个假设,不是一次测量。把它设为0,再看一遍总数。
按上面计算器的默认假设,系统满负荷运行时:
| 来源 | 每月 | 每年 |
|---|---|---|
| 软件许可 | 4,730万 | 5.680亿 |
| 预算和车间工时 | 3,480万 | 4.176亿 |
| 减少钢材损耗 | 6,530万 | 7.830亿 |
| 减少编号出错返工 | 3,150万 | 3.780亿 |
| 满负荷合计 | 1.789亿 | 21.466亿 |
但没有哪个系统从第一个月就满负荷运行。车间需要时间习惯扫码,采购需要几批货才会信任套料清单,而许可 只能在续费期削减。计算器让收益在头6个月里逐步爬升。第一年投资5亿越南盾,之后每年1.2亿用于服务器、 支持和更新:
计算器里的图表按确定程度给各笔钱排序:许可在最下面,返工在最上面。每根柱子的顶端,是这个数字里最软的 部分。
决定性最大的两个假设,性质各不相同:
逐项调低,看算式是否还站得住:
最后这个情形仍在第一年内回本。这才是应该带进投资审批会议的数字,而不是710%。如果把有模型的产量比例、 席位数和有模型的投标比例都设为0,所有收益随之归零,只剩成本——一个诚实的模型本来就该如此。
第一步必须在改进上线之前做——没有基线,就没有投资回报率。
许可和工时几个月内就会清楚。钢材损耗和返工需要一年的数据才看得出来——所以不要把它们作为批准投资的条件; 把它们当作奖励来跟踪。
**模型是数据产生的地方;目录是数据被使用的地方。**当两者是同一个东西时,每个部门都得排在一套昂贵的软件 和一个会用它的人后面。把它们分开并不会让模型变差——它让模型里的每一个数字,带着同一个编号,从图纸一直 到达现场,到达需要它的人手里。
不要问这套软件能省多少钱。要问:如果去掉自己最没有把握的那一笔钱,它还能在第一年回本吗?
文中数字为示例,针对一家每月产量约1,000吨的钢结构总承包企业,不取自任何客户的系统。许可价格、钢材价格 和废料价格随时间变化——请在上面的计算器里换成你自己发票上的数字。
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让机器把AutoCAD图纸读成构件清单和报价:钱来自三处,每一处如何在你自己的企业里测量,以及把假设调低之后投资回报率是否依然站得住。
分销的出货计划几乎总是从一张共享表格开始,而且真的管用。问题要过了每天几百单才显出来。解法不是扔掉表格,而是把它的手感搬进系统里。
报价单和合同是直接碰到客户的接口,也是手工活最多的一环。给每个客户配一套模板,中型公司一个月之内就能回本。